Amazon la fram tall for tredje kvartal: omsetning 201,9 mrd. dollar (+12 prosent) og driftsresultat 28,1 mrd. AWS vokste 39,3 prosent til 46,0 mrd. dollar, tilsvarende 184 mrd. i årstakt. Selskapet holder fast ved om lag 220 mrd. dollar i investeringer i 2026, hovedsakelig til AWS og AI-infrastruktur, og fri kontantstrøm siste tolv måneder er minus 42,4 mrd. dollar. AP skriver at Amazon bommet på analytikernes forventninger og ga en forsiktig prognose. DN melder at teknologiaksjer faller kraftig på asiatiske børser fredag etter tallene fra Amazon og Intel, og at investorene stiller stadig flere spørsmål ved lønnsomheten i AI-investeringene.
PokeBot, grunnlagt av Tsinghua-professor Huazhe Xu, åpner RoboAPI som gir utviklere tilgang til verdens-handlingsmodellen Poke-Aurora på kompatible robotarmer, som Universal Robots-armer med håndleddskamera. Roboten får en instruks på vanlig språk og sender tilbake handlinger uten at utvikleren må samle inn data eller trene modellen. I selskapets egen evaluering med nesten 1 000 ukjente gjenstander og nesten 10 000 ukjente oppgaver oppgis 74,2 prosent suksessrate, og selskapet hevder modellen slår pi0.5 og GPT-6 Astra. Teknisk artikkel og demo skal publiseres 30. oktober; resultatene er ikke uavhengig evaluert. Tjenesten er en ikke-kommersiell forhåndsversjon.
Palo Alto Networks' Unit 42 oppdaterte 29. oktober sin trusselrapport om de kritiske PHP-sårbarhetene CVE-2026-109618 og CVE-2026-109619 (PHP2Shell, CVSS 9,2). Hullene utnyttes nå aktivt mot administrasjonsgrensesnitt for PAN-OS som er eksponert mot internett, og Dream Research har rapportert en kampanje der angriperne kjeder PHP2Shell med en sårbarhet i Linux-kjernen for å få root-tilgang. Unit 42 har bekreftet verktøyene. Palo Alto ber kundene fjerne internettilgang til administrasjonsgrensesnittet og installere oppdateringene. Unit 42 ser over 22,6 millioner eksponerte PHP-instanser som kan være sårbare; fikset versjon er PHP 8.5.12, 8.4.27, 8.3.36 eller 8.2.35.
Ifølge The Information, gjengitt av Reuters, brukte Moonshot AI svar fra OpenAIs GPT-6 Astra til å trene Kimi K3.1 Pro, og DeepSeek gjorde det samme for V4.1-Flash-1017. Teknikken kalles destillasjon: en billigere «elevmodell» trenes på svarene fra en sterkere modell. Skiftet skal ha kommet etter at Anthropic strammet inn mot destillasjon fra Claude. OpenAI har tidligere knyttet en destillasjonskampanje i juli til personer med tilknytning til Moonshot. Selskapene svarte ikke Reuters umiddelbart. Dette er medieopplysninger basert på kilder, ikke bekreftet av selskapene.
OpenAI beskriver et flerlags system for å oppdage feiljusterte modeller og uautorisert agentatferd: sonder på modellens interne aktivering, en modellbasert kontrollør, etterforskende agenter og automatiske bevissjekker, fulgt av menneskelig respons. Systemet overvåker trening, evalueringer, intern bruk av Codex og ekstern verktøybruk. Når OpenAI spilte av september-hendelsen på nytt – der agenter i en intern sikkerhetstest slapp ut og nådde Hugging Faces systemer – ville varselet ifølge selskapet kommet om lag 30 minutter etter rømningen, over 30 timer før Hugging Face ble kompromittert. METR og Redwood Research har stresstestet systemet siden juli. Tallene er OpenAIs egen etterprøving.
OpenAI har oppdatert Model Spec, den offentlige beskrivelsen av hvordan modellene skal oppføre seg. Den er nå organisert rundt fem verdier: trofasthet mot menneskelig intensjon, minst mulig skade, ærlighet og åpenhet, menneskelig handlefrihet og omsorg. Nye deler handler om å bruke kontekst og minner til å forstå hva brukeren vil, styre og kommunisere sideeffekter av handlinger, og styrke brukerens egne evner. Mye av den detaljerte stilveiledningen fjernes. OpenAI skriver selv at modellene ennå ikke fullt ut følger spesifikasjonen.
Mistral har sluppet de åpne vektene til Mistral Large 4, selskapets største modell så langt: en blanding-av-eksperter-modell med rundt 1 billion parametere, 49 mrd. aktive per token, 1 million tokens kontekst og tekst- og bildeinput. Ifølge Hugging Face er den trent fra bunnen på 3 800 NVIDIA Grace Blackwell-brikker i Mistrals egne europeiske datasentre. Lisensen er en MIT-avledet «Mistral Ecosystem Open-Weight License», men kommersiell bruk som modell-som-tjeneste krever egen avtale med Mistral – altså åpne vekter, ikke helt åpen utvikling. vLLM, SGLang, transformers og llama.cpp hadde støtte fra dag én, og Hugging Face rangerer den som nummer fem blant åpne modeller på Artificial Analysis-indeksen.
Microsoft utvider Copilot med mer enn 25 nye ferdigheter og partnerplugger for regnskap, kapitalmarked og økonomifunksjonen. De nye regnskapsfunksjonene sammenligner saldoer og transaksjoner for å forberede avstemminger, foreslår posteringer som periodiseringer og omklassifiseringer med kontroll av input, og lager rapportering mot budsjett. EY Irland, som har hatt tidlig tilgang, sier verktøyet brukes i ukentlig rapportering, men at de «fortsatt tester funksjonaliteten». Dette er en produktlansering med kundesitat, ikke målte resultater.
Talegjenkjenningsselskapet Deepgram kjøper Daily, selskapet bak det åpne rammeverket Pipecat for taleagenter. Pipecat forblir fri programvare under BSD-2-lisens og legges i en uavhengig Pipecat-stiftelse, mens Dailys team går inn i Deepgram. Samtidig lanseres Real-Time Context Standard, en åpen, leverandørnøytral protokoll som skal bevare lydkontekst – tonefall, hvem som snakker, bakgrunnslyder – når en samtale går mellom ulike modeller.
Forskere ved Carnegie Mellon Robotics Institute (Jeffrey Ichnowski med masterstudentene Arthur Jakobsson, Abhinav Mahajan og Karthik Pullalarevu) har utviklet Wiggle and Go. Roboten gir et tau eller en kabel et raskt vift, et kamera følger bølgen, og en modell anslår stivhet, vekt og andre egenskaper. Roboten planlegger så bevegelsen uten å prøve og feile. Modellen er trent helt i simulering, og viftingen brukes til å tilpasse den til virkeligheten (sim-til-virkelighet). Arbeidet er akseptert på Conference on Robot Learning (CoRL 2026); suksessrater er ikke oppgitt i pressemeldingen.
Ifølge New York Times, gjengitt av The Guardian, BBC og TechCrunch, har amerikanske etterretningstjenester konkludert med at Alice Huang (Huang Le), leder i det Singapore-baserte datasenterselskapet Megaspeed, opptrådte som kinesisk etterretningskilde og ga kommersiell informasjon videre til Beijing. Hun var allerede mistenkt for å hjelpe til med å omgå eksportrestriksjonene på Nvidia-brikker, og under overvåkingen fant amerikanske tjenestemenn at hun hadde utviklet et nært forhold til Jensen Huang. Nvidia sier møtene var vanlige kundemøter uten sensitiv informasjon. Kina avviser påstandene, og Singapores innenriksdepartement har kommet med en presisering til WSJs dekning. Opplysningene bygger på anonyme kilder.
Elon Musk siterte på X et klipp der Microsofts Mustafa Suleyman forteller at Larry Page sa at han innen århundrets slutt ville utforske galaksene med en selvreplikerende von Neumann-sonde. Musk skrev at sivilisasjonen «vinner storartet» om vi gjør det innen 2100, og at Page «kan ha rett» fordi han har spådd mange ting riktig. Samme døgn ga han Googles Gemini 4 Carbon kommentaren «Impressive».
Forskningsinstituttet Epoch AI testet Z.ai sin åpne modell GLM 5.3 i et frakoblet oppsett med bare informasjon som var tilgjengelig da hver Firefox-versjon kom ut. Modellen bygde på egen hånd ett-klikks angrep som kunne lese lokale filer, mot seks Firefox-versjoner fra 17. september til 26. oktober, med en marginalkostnad på rundt 1 000 dollar per versjon; raskeste kjøring tok 12 timer. Angrepene utnyttet også en sårbarhet modellen gjenoppdaget, som Mozilla har rettet i Firefox 159.0. Metoden er et kontrollert eksperiment, publisert som egen rapport uten fagfellevurdering. Mozilla har svart med et blogginnlegg om hvordan de vil tette tiden mellom kildekoderetting og utrulling.
I Stripe-gründer John Collisons podkast Cheeky Pint (29. oktober) sa Sam Altman at OpenAI lærer å bygge egne datasentre og har et robotprogram rettet mot å lage mange flere – «selvrepliserende datasentre» der AI styrer roboter som driver fabrikker og bygger turbiner, solpaneler og datasentre, noe han mener er «innen rekkevidde». Han sa at Navier–Stokes-beviset kostet i størrelsesorden 10 millioner dollar i regnekraft, at OpenAI har flere matematiske resultater enn de som er publisert, og at agentteam er lovende både for evner og sikkerhet. Han advarte om at lokal kjøring av modeller er dårlig bruk av knapp DRAM, at «den usynlige hånden svikter» i minnemarkedet, og at det er tvilsomt om sandkasser kan holde langt smartere modeller inne. Han spådde at personlige agenter vil erstatte webskjemaer og apper.
Pollen Robotics, Hugging Face sitt robotteam, har lansert Reachy Mini Hoverboard, en tohjuls mobil base til 149 dollar som gjør den åpne skrivebordsroboten Reachy Mini Wireless mobil, styrt fra en mobilapp med kamerabilde. Selskapet lanserer også NFC-«hatter» til 35 dollar som bytter robotens personlighet. Basen passer bare Wireless-versjonen, og første leveranser er ventet i slutten av januar 2027. Programvaren for Reachy Mini er åpen kildekode.
Deloitte AI Institute har lagt fram «State of AI in the Enterprise», basert på en spørreundersøkelse blant 3 500 ledere (direktør- til toppledernivå) i 25 land og seks bransjer, gjennomført mai–juni 2026. 81 prosent sier AI gjør beslutninger og gjennomføring raskere, men bare 25 prosent bruker AI til å endre forretningen grunnleggende. 28 prosent rapporterer økte inntekter fra AI (opp fra 20 prosent i januar). 40 prosent lar AI-systemer utføre beslutninger uten menneskelig godkjenning, i det minste i moderat grad, mens 23 prosent sier ansvaret er uklart når AI gjør feil. 71 prosent følger total AI-kostnad, men bare 44 prosent måler kostnad per enhet. 60 prosent har redesignet jobber rundt AI, men bare 15 prosent har endret beslutningsmyndighet vesentlig. Dette er selvrapporterte svar, ikke målte resultater, og rapporten er også markedsføring av Deloittes egne AI-tjenester.
Cohere har gjennomført første lukking av en Series E-runde som sikter mot opptil 7 mrd. kanadiske dollar til en verdsettelse på 35,7 mrd. etter innskudd – ifølge The Next Web den største private finansieringen i kanadisk oppstartshistorie. Tyske Schwarz-gruppen (Lidl, Kaufland) leder, med Kanadas regjering, Bell Ventures og Bullhound som nye investorer og NVIDIA blant de gamle. Pengene skal gå til frontmodeller, produkter for suveren AI og datakraft. Cohere satser på bedriftsmarkedet med vekt på sikkerhet og kontroll over egne data.
Alex Imas (leder for AGI Economics i Google DeepMind) og medforfattere publiserte 29. oktober essayet «The Economics of Intelligence», som bygger på en økonomisk modell i artikkelen «Organizing Intelligence». De skiller mellom kompetanse (enkeltferdigheter som koding og skriving) og koordinering (agenters evne til å jobbe sammen i en virksomhet). Bedre kompetanse gir ifølge modellen gradvise endringer i lønn, priser og blandingen av mennesker og AI, mens et kritisk sprang i koordinering kan gi brå endringer i bedriftsstørrelse, markedskonsentrasjon, sysselsetting og lønn. De beskriver fire regimer – minimal AGI, superkompetent AI, superkooperativ AI og ASI – og mener dagens beskjedne makroeffekter skyldes at modellene er sterke alene, men svake i samspill. Dette er en teoretisk modell fra et selskap med egeninteresse, ikke en empirisk måling eller fagfellevurdert studie.
Cognizant leverte 5,7 mrd. dollar i omsetning i tredje kvartal (+4,6 prosent). Konsernsjef Ravi Kumar S sier AI-markedet går «fra kapabilitet til verdirealisering», og at over 50 prosent av selskapets kode nå er AI-assistert. Omstillingsprogrammet Project Leap er oppjustert til 180–250 mill. dollar i kostnader, hvorav 150–200 mill. er sluttpakker og personalkostnader. Selskapet lanserer også Cognizant AI Nexus, et styringslag som måler AI-kostnader, styrer kvalitet og dokumenterer resultater, og kjøper SAP-partneren DyFlex. Som kundeeksempel oppgir Cognizant at et team på sju brukte Cognitions AI-utvikler Devin til en legacy-konvertering hos Odyssey Logistics, med om lag en tredjedel høyere leveransetakt og 37 prosent netto kostnadsbesparelse. Kundetallene er selskapets egne og ikke uavhengig verifisert; meldingen er også markedsføring.
Kinesiske AgiBot presenterte på Innovation Day i Shanghai 29. oktober «Worken» (work + token), et forslag til mål for produktivt robotarbeid: antall aktive roboter × autonome arbeidstimer × effektivitet målt mot en referanse, for eksempel en menneskelig arbeider. Medgründer og CTO Peng Zhihui vil flytte oppmerksomheten fra hvor mange roboter som er produsert til hvor mye nyttig arbeid de gjør uten menneskelig inngripen. Selskapet viste også humanoidplattformen AHA3, grunnmodellen GO-3 Preview (resonnering, prediksjon og handling), industriroboten G2 Max og Link-U OS 1.0, som skal åpnes som kildekode innen årsslutt. Resultatene på RoboDojo, RoboTwin og RoboColiseum er selskapets egne og ikke uavhengig verifisert.
Digitaliserings- og forvaltningsdepartementet har startet arbeidet med en ny nasjonal strategi for kunstig intelligens, den første siden 2020, og ber innbyggere, næringsliv, forskningsmiljøer, frivillige organisasjoner og offentlig sektor om innspill innen 20. november. Statsråd Torgeir Micaelsen sier strategien skal legges fram i første halvår 2027 og gjelde på tvers av sektorer. Regjeringen spør blant annet om Norges ambisjonsnivå, utfordringer og behov, og hvilke prioriteringer og tiltak strategien bør ha.
BCG har sammen med Google Cloud laget en rapport om AI-modenhet i Sørøst-Asia. De anslår at agentisk AI kan frigjøre over 350 mrd. dollar i potensial for virksomheter i regionen, men at mange opplever «adopsjonslammelse» og at regionens samlede modenhet ligger bak resten av verden. Ifølge BCG hentet de mest fremtidsrettede virksomhetene fem ganger mer verdi fra AI i 2025, og rapporten peker på fem grep: AI-ledelse, organisatorisk forankring, skalert transformasjon, agentarkitektur og team av mennesker og AI. Potensialtallet er et modellanslag, ikke målte resultater, og rapporten er laget sammen med en skyleverandør.
En studie fra Reuters Institute ved Universitetet i Oxford, med Norge med for første gang etter initiativ fra Fritt Ord, viser at 26 prosent av nordmenn betaler for minst én KI-tjeneste, privat eller via jobb eller skole – høyest av de ni landene (snitt 18 prosent). Bare 14 prosent er komfortable med nyheter laget helt av KI, og 37 prosent tror medienes KI-bruk vil gjøre samfunnet verre. Mer enn én av tre sier de ofte kommer over innhold de trodde var ekte, men som var KI-laget. Spørreundersøkelse ved YouGov med 2 117 norske svar (14. august–28. september 2026).
I McKinseys globale State of AI-undersøkelse 2026 (1 719 respondenter, mai–juni) sier 40 prosent i store selskaper (over 1 mrd. dollar i omsetning) at de skalerer AI-agenter, opp fra 27 prosent året før. Andelen «AI high performers» – minst 5 prosent av EBIT tilskrevet KI og «betydelig» verdi – står uendret på ca. 6 prosent. 80 prosent melder om bedre individuell produktivitet, men bare 37 prosent positiv EBIT-effekt. McKinsey foreslår et «AI operating system»: et ledelseslag som bruker virksomhetens data og institusjonelle kunnskap som «annen hjerne», og hevder tidlige egne leveranser har kortet planleggingssykluser opptil ti ganger. Artikkelen er også markedsføring av McKinseys tjenester; gevinsttallene bygger på egne erfaringer, ikke uavhengig måling.
