Elon Musk skrev på X onsdag morgen at «data centers in space looking pretty appealing right now», like etter at Demokratene gjorde det sterkt i det amerikanske mellomvalget. Ifølge DN falt asiatiske teknologiaksjer fordi investorer frykter strengere regulering av datasentre og AI. I et annet innlegg spøkte han med at hans «valgpåvirkende romlasere» ikke virket denne gangen. Innleggene knytter igjen SpaceX' planer om datasentre i bane til politisk og regulatorisk risiko på bakken. Kvelden før oppfordret han også folk til å la Grok Bot ringe telefonsamtaler for dem.
Tencent Hunyuan har sluppet fullversjonen av språkmodellen Hy4 (forhåndsversjonen fra august hadde 770 mrd. parametere, 49 mrd. aktive, og 1M tokens kontekst). Hy4 får for første gang bildeforståelse og datamaskinbruk via både kommandolinje og grafisk grensesnitt, og er spesialtrent på Blender, CAD og lange oppgaver på tvers av programmer. Modellen er på Tencent Cloud og OpenRouter til samme pris som forhåndsversjonen. Vektene og et systemkort med sikkerhetsevaluering skal publiseres «snart». Tencent innrømmer selv at det fortsatt er stor avstand til de beste lukkede modellene innen avansert matematikk og lang utvikling.
Demokratenes sterke fremgang i det amerikanske mellomvalget sendte asiatiske teknologiaksjer kraftig ned onsdag morgen, melder DN; Nikkei-indeksen falt rundt tre prosent. Investorene frykter strengere regulering av datasentre og kunstig intelligens. Det kommer etter flere dager med uro rundt AI-investeringene i Asia. Saken bygger på DNs ingress; hele artikkelen er bak betalingsmur.
Det statlige forskningsinstituttet ETRI viser torsdag ti resultater innen fysisk AI på Kintex, med en grunnmodell for humanoider (Robot Foundation Model) som hovednummer. Modellen deler forståelse og planlegging av menneskelige instrukser fra sanntidsstyring av bevegelser, slik at roboten skal fungere stabilt selv med forsinket kommunikasjon, og gjør kommandoer som «rydd bordet» om til steg den justerer underveis. ETRIs datasenter ROJI-Hub har samlet over 1,4 millioner videoopptak av 140 000 robotoppgaver. Det er oppgitt ingen suksessrater eller uavhengig evaluering.
